Optical Character Recognition (OCR) merupakan teknologi berbasis kecerdasan buatan yang bekerja untuk memproses invoice atau struk Anda secara otomatis. Di artikel ini, kami akan membahas berbagai keunggulan teknologi tersebut.
Daftar Isi
OCR, yang ditenagai oleh AI, adalah teknologi yang memungkinkan sistem mengekstrak, mengenali teks dari dokumen yang di-scan dan memudahkan alur kerja Anda. Teknologi OCR Jack mengotomatisasi proses invoice dan reimbursement dengan mengekstrak data-data di dokumen tersebut, sehingga Anda tidak perlu lagi memasukkan data secara manual.
Keunggulan Optical Character Recognition (OCR)
Selamat Tinggal Input Data Manual!
OCR adalah teknologi yang memungkinkan ekstraksi dan interpretasi teks dari dokumen yang di-scan, gambar, atau sumber visual lainnya. Dengan algoritma yang canggih, sistem menganalisis dokumen visual, mengenali karakter dan kata, lalu mengubahnya menjadi teks yang dapat diedit dan dicari. Hasilnya? Tidak perlu lagi memasukkan data secara manual.
Akurasi yang Tinggi
Dengan dukungan teknologi Machine Learning (ML) atau Artificial Intelligence (AI), algoritma OCR dari Jack terus belajar dan berkembang untuk mengenali berbagai font, bahasa, dan format dokumen. Kemampuannya mengubah konten visual menjadi data terstruktur membantu memperlancar alur kerja, mengurangi pekerjaan manual, dan memaksimalkan penggunaan informasi dari dokumen cetak dan tulisan tangan.
Solusi Praktis Bayar Invoice dan Reimbursement
Teknologi OCR dari Jack merevolusi pengalaman Anda dalam mengajukan Pembayaran Invoice dan Reimbursement dengan mengurangi kebutuhan input data secara manual. Secara tradisional, karyawan harus menyalin semua informasi dari invoice dan struk secara manual, yang memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan. Namun, dengan OCR Jack, invoice dan pengeluaran Anda akan dianalisis secara otomatis, menghilangkan kebutuhan untuk mengetik secara manual, serta memastikan ekstraksi data dilakukan secara detail, seperti nomor invoice, tanggal, jumlah, nama vendor, dan informasi penting lainnya.
Apakah artikel ini membantu?
Bagus!
Terima kasih atas umpan balik Anda
Maaf! Kami tidak dapat membantu
Terima kasih atas umpan balik Anda
Umpan balik terkirim
Kami menghargai upaya Anda dan akan mencoba memperbaiki artikel tersebut